算法思想

和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(nlogn)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。

归并排序 是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。

算法步骤如下:

  • 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列
  • 对这两个子序列分别采用归并排序;
  • 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。

代码思路

public static int[] mergeSort(int[] array) {
  if (array.length < 2) {
    return array;
  }

  int mid = array.length/2;
  int[] left = Arrays.copyOfRange(array, 0, mid);
  int[] right = Arrays.copyOfRange(array, mid, array.length);

  return merge(mergeSort(left),mergeSort(right));
}

public static int[] merge(int[] left, int[] right) {
  int[] result = new int[left.length + right.length];
  for (int index = 0, i = 0, j = 0; index < result.length; index++) {
    if (i >= left.length) {
      result[index] = right[j++];
    } else if (j >= right.length) {
      result[index] = left[i++];
    } else if (left[i] > right[j]) {
      result[index] = right[j++];
    } else {
      result[index] = left[i++];
    }
  }
  return result;
}

复杂度分析

O(nlogn)

最后修改:2020 年 10 月 12 日 05 : 33 PM